[发明专利]基于共现属性的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202010802194.2 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN112069908A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 廖开阳;尹文洋;章明珠;郑元林;曹从军 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于共现属性的行人重识别方法，具体按照以下步骤实施：建立数据集，对数据集中常用的单一语义属性进行组合，得到共现属性；使用二进制表示法表征共现属性；利用训练集共现属性和线性支持向量机来训练共现属性分类器；使用共现属性分类器在验证集中计算每个行人图像共现属性标签；通过LMNN算法计算度量矩阵M，分析度量矩阵以进一步寻找积极的共现属性；目标图像和验证集中每个行人参考图像进行距离匹配，通过该距离来判别是否为同一行人，从而实现行人图像的相似性匹配。本发明中环境影响较小，在不同的视角光照下，重识别准确率较高，计算复杂度大大降低，在大规模数据集上也能有良好的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 属性 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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