[发明专利]对抗性策略的变分自编码模型在审
| 申请号： | 202010798580.9 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN114077895A | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 陈亚瑞;王浩楠;张芝慧;杨剑宁;史艳翠;杨巨成 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300456 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 变分自编码模型和生成对抗网络均属于目前深度学习中主流的生成模型。由于生成结果质量的关键取决于模型中推理模型的推理能力和生成器模型的生成能力。所以本发明在变分自编码模型和生成对抗网路的基础上提出两者部分模块相结合的生成模型。这个模型不仅可以生成比传统变分自编码模型更清晰的图像，而且可以生成更具多样性的图像。本发明从模型建模模块、构建优化目标函数模块两个模块进行介绍。随机噪声和原始图像一同进入推理模型；推理模型将最大限度表示出真实的后验概率分布；生成器模型将尽可能获得最大的似然估计值；判别器模型将最大限度提升生成器模型的生成能力。 | ||
| 搜索关键词： | 对抗性 策略 编码 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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