[发明专利]一种神经网络模型的训练方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号： | 202010798134.8 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN111898754A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 李镇;张敏清 | 申请（专利权）人： | 香港中文大学（深圳） |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 | 代理人： | 王利彬 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于模型训练技术领域，提供了一种神经网络模型的训练方法、装置及系统，所述方法包括：获取原始数据集，并根据所述原始数据集训练原始神经网络模型；从所述原始神经网络模型中识别出噪声标签；对所述噪声标签进行修改，并根据修改后的数据集训练新神经网络模型。本发明通过先以原始数据集训练出原始神经网络模型，并在原始神经网络模型中识别出噪声标签，从而确定原始数据集中的错误标签，在对错误标签纠正之后，最终根据修改后的数据集训练新神经网络模型，由于直接从网络模型中确定出错误标签并对其进行纠正，准确性高，同样具备了很好的可解释性，使得最终训练得到的新神经网络模型具有较好的抗干扰效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 训练 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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