[发明专利]基于人工智能的行为预测方法、装置、终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010797373.1 申请日: 2020-08-10
公开(公告)号: CN111950622B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 张跃;张浩然 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06F18/23213;G06F18/243;G06F18/2135;G06N3/126;G06N20/20
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 陈敬华
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于人工智能的行为预测方法、装置、终端及存储介质,包括:对原始样本数据集进行分群得到多个群样本数据集;使用第一种群生成模型根据多个群样本数据集生成第一代种群,其中,同一个群样本数据集中的原始样本数据对应同一个标识;使用XGBoost模型对第一代种群进行训练得到多个预测值,并根据多个预测值计算头部预测准确率,使用遗传算法根据头部预测准确率对多个群样本数据集进行迭代寻优直到得到目标种群;基于目标种群中为第一标识的原始样本数据构建样本数据子集,并训练行为预测模型来预测目标用户的行为。本发明能够使得行为预测模型训练的目标与业务场景的目标保持一致,提高头部人群的行为预测的准确率。
搜索关键词: 基于 人工智能 行为 预测 方法 装置 终端 存储 介质
【主权项】:
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