[发明专利]伪标签及标签预测模型的生成方法、装置、介质及设备有效

专利信息
申请号: 202010796408.X 申请日: 2020-08-10
公开(公告)号: CN111898696B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 李悦翔;马锴;郑冶枫;胡一凡;陈嘉伟;魏东;曹世磊 申请(专利权)人: 腾讯云计算(长沙)有限责任公司
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 王鹏健
地址: 410000 湖南省长沙市岳麓区天顶街道环*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 本申请的实施例提供了一种伪标签及标签预测模型的生成方法、装置、介质及设备。该标签预测模型的生成方法包括:通过已标注图像对机器学习模型进行监督训练得到第一模型;基于自监督学习任务,通过未标注图像和已标注图像对所述第一模型中包含的编码器网络进行自监督训练得到第二模型;通过所述第二模型预测未标注图像的伪标签;根据未标注图像和所述未标注图像的伪标签,以及所述已标注图像对所述第二模型进行联合训练,得到标签预测模型。本申请实施例的技术方案提高了伪标签的生成效率,并且也可以提高伪标签生成的准确性,不仅降低了机器学习模型在训练时对标注数据的需求,而且有利于提升基于生成的伪标签训练得到的机器学习模型的性能。
搜索关键词: 标签 预测 模型 生成 方法 装置 介质 设备
【主权项】:
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