[发明专利]一种基于机器学习的换热器预测性维护方法与系统有效
| 申请号： | 202010795330.X | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN112052564B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 林小杰;秦枫;钟崴;吴燕玲;周懿 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;无锡华光环保能源集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的板式换热器预测性维护方法与系统，该方法包括以下步骤：S1，物理层状态感知，从热力站获取数据并更新历史数据，对数据进行清洗和预处理，建立历史数据库；S2,依据传热机理模型、行业先验知识对板式换热器进行机理建模，计算板式换热器沾污系数；S3，根据板式换热器传热机理选取模型的特征参数，从历史数据库中选取并建立数据集，并建立神经网络反应特征参数与沾污系数的映射关系；S4，依据训练好的神经网络沾污系数辨识模型，实时计算板式换热器换热面沾污状态变化，得到沾污系数趋势曲线；结合历史维修数据、行业先验知识对沾污系数趋势曲线设立阈值，并以此制定策略对板式换热器进行预测性维修(清洗)。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 换热器 预测 维护 方法 系统 | ||
【主权项】：
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