[发明专利]一种基于决策树特征融合的评分卡模型优化方法在审
| 申请号： | 202010794521.4 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN111915428A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 孙博;王记华;毛新民 | 申请（专利权）人： | 杭州排列科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62;G06N5/00 |
| 代理公司： | 杭州杭欣专利代理事务所(普通合伙) 33333 | 代理人： | 尚竹亚 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树特征融合的评分卡模型优化方法，包括S1基于用户填写信息和征信信息，进行特征信息筛选；将筛选过的特征信息作为特征变量；S2使用badrate代替S1步骤中特征变量的变量值，将特征变量中的类别型变量转换为数值型变量；S3将在S2步骤中转换为数值型变量利用决策树方法生成树状结构、对数值型变量进行变量融合，提取树状结构中各数值型变量所有切分点的值，以保证信息的可靠性；S4将S3步骤中决策树各分支的数值结果采用woe编码的方式表示新的信息变量；S5将S4步骤中应用woe编码后的新的信息变量与原有其他信息变量综合在一起作为逻辑回归输入值建立评分卡模型。本发明兼顾了业务意义上的可解释性和数据意义上的最佳融合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 特征 融合 评分 模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州排列科技有限公司，未经杭州排列科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010794521.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种实现浏览器兼容的方法、系统及电子设备
- 下一篇：一种骨折复位机器人
