[发明专利]一种神经网络压缩方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010783365.1 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111967594A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 尹文枫;董刚;赵雅倩;曹其春;梁玲燕;刘海威;杨宏斌 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘翠香 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络压缩方法，该方法包括以下步骤：通过目标参数共享网络在目标数据上进行前向推理，获得最后一个卷积模块的输出特征图；在该输出特征图中提取通道相关特征；将提取到的通道相关特征与目标约束条件输入到目标元生成网络中；通过目标元生成网络预测目标约束条件下的最优网络结构，获得压缩后的神经网络模型。应用本申请所提供的技术方案，可以减少神经网络结构搜索的性能评价过程的计算量，加快搜索高性能神经网络结构的速度。本申请还公开了一种神经网络压缩装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 压缩 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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