[发明专利]一种基于纹理特征的深度伪造视频检测方法有效
| 申请号： | 202010780977.5 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN112001429B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 卢伟;许博智 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V40/16;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 李思坪 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于纹理特征的深度伪造视频检测方法，该方法包括：将数据集进行视频分帧，得到训练集和测试集；对训练集和测试集中的视频帧图像进行人脸区域捕获并进行预处理，得到视频帧人脸区域图像训练集和视频帧人脸区域图像测试集；对训练集进行人脸子区域划分，提取训练人脸图像特征向量并训练分类模型，得到训练后的分类模型；对测试集进行人脸子区域划分，提取测试视频帧人脸图像特征向量，输入到训练后的分类模型得到分类结果。通过使用本发明，缩短对视频帧图像检测模型的训练时间的同时，保证较高的检测准确率。本发明作为一种基于纹理特征的深度伪造视频检测方法，可广泛应用于视频检测领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 纹理 特征 深度 伪造 视频 检测 方法 | ||
【主权项】：
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