[发明专利]基于BP神经网络的矿石品位估值方法及装置有效
| 申请号： | 202010779982.4 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN112016956B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 张衡;林燕;白秀佳 | 申请（专利权）人： | 中国煤炭地质总局勘查研究总院 |
| 主分类号： | G06Q30/0283 | 分类号： | G06Q30/0283;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李文清 |
| 地址： | 100039 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于BP神经网络的矿石品位估值方法及装置，该方法包括：获取矿床中待进行品位估值的矿石中位置点的三维空间坐标，根据所述三维空间坐标确定BP神经网络的输入信息；将所述输入信息输入到所述BP神经网络，输出所述位置点的品位数据；其中，所述BP神经网络根据所述矿石的位置点样本和所述位置点样本的品位数据进行训练获取。使得估值结果更加准确，在训练样本数量较少时，依然能保证矿石品位估值的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 矿石 品位 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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