[发明专利]基于无监督学习的行人重识别领域自适应方法及装置在审
| 申请号： | 202010777248.4 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN112016402A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 王金鹏;王金桥;胡建国;唐明;林格;招继恩;朱贵波 | 申请（专利权）人： | 杰创智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 苗晓静 |
| 地址： | 510663 广东省广州市高新技*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于无监督学习的行人重识别领域自适应方法及装置，所述方法包括：通过将带有身份标识的行人图像输入领域自适应特征提取模型，确定其初始特征和增强特征，并计算待进行行人重识别的图像特征与初始特征和增强特征的相似度，进行行人重识别；其中，领域自适应特征提取模型包括用于生成存在视角差异和/或不同光照差异的特征增强图像的循环对抗生成网络模块、提取图像初始特征和增强特征的特征提取模块，以及确定初始特征和增强特征的外观相似特征的对比学习模块。本发明实施例在面对新场景时不需要重新训练网络，成本较低，且能够准确提取带有身份标识行人图像的初始特征和增强特征得到识别结果，具有较高的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 行人 识别 领域 自适应 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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