[发明专利]基于黑盒对抗样本攻击实现人脸识别安全测评的方法及其系统在审

专利信息
申请号: 202010773424.7 申请日: 2020-08-04
公开(公告)号: CN111881437A 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 王立;洪丽娟;郑文;华寅 申请(专利权)人: 公安部第三研究所
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06K9/00
代理公司: 上海智信专利代理有限公司 31002 代理人: 王洁;郑暄
地址: 200031*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于黑盒对抗样本攻击实现人脸识别安全测评的方法,包括收集测试库人脸数据集;将编码后的测试库人脸数据集与对应底库人脸数据集进行人脸比对;构建四个最终的底库人脸数据集以及测试库人脸数据集;对测试库人脸数据集中的每一张生活照制作对抗样本以及编码;将经过编码后的对抗样本与对应底库人脸数据集进行人脸比对;计算错误接受率FAR和错误拒绝率FRR,并且给出待测人脸识别系统的安全等级。本发明还涉及一种基于黑盒对抗样本攻击实现人脸识别安全测评的系统。采用了本发明的基于黑盒对抗样本攻击实现人脸识别安全测评的方法及其系统,极大地简化测试操作过程,确保结果公平数据真实有效,在人脸识别安全领域有广阔的应用前景。
搜索关键词: 基于 黑盒 对抗 样本 攻击 实现 识别 安全 测评 方法 及其 系统
【主权项】:
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