[发明专利]一种基于深度学习的裁判文书逻辑评估方法及系统在审
| 申请号： | 202010772877.8 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111858682A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 王平辉;王晓燕;吴用;许诺;赵俊舟;陶敬;王悦;杨鹏 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455;G06F16/903;G06F16/9032;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的裁判文书逻辑评估方法及系统，包括：对裁判文书进行逻辑抽取，得到具有逻辑支撑性的“案情‑理由‑判决结果”三大部分；对该三大部分进行分句处理生成句对格式数据；构建深度学习模型，使其可以得到输入句对之间的支撑力度；将处理后的“案情‑理由‑判决结果”输入到深度学习模型中，得到“案情‑理由”之间、“理由‑判决结果”之间的逻辑支撑力度；根据“案情‑理由‑判决结果”之间的逻辑支撑力度，计算得到逻辑评估结果。本发明将裁判文书逻辑评估问题转化为“案情‑理由‑判决结果”三大部分之间的逻辑支撑性力度评估，利用深度学习模型实现了对裁判文书逻辑的高效、准确、定量评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 裁判 文书 逻辑 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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