[发明专利]一种基于Faster-RCNN模型的导线散股识别方法在审
| 申请号： | 202010769384.9 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN112069894A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 郭宏燕;杨芳;王志成;杨金鑫;陈磊;王兆庆;路光辉;翟登辉;卢声;毛丽娜 | 申请（专利权）人： | 许继集团有限公司;许继电气股份有限公司;许昌许继软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 朱晓娟 |
| 地址： | 461000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Faster‑RCNN模型的导线散股识别方法，将待测试的目标导线图像进行归一化处理之后，输入经过训练的Faster‑RCNN深度卷积神经网络模型，进行目标导线识别，判断导线是否存在散股现象，能够实现智能识别输电线路巡检图像中导线散股现象，提高巡检效率。本发明的识别方法能够针对复杂输电线路的背景图像信息，快速高效地获取上述导线散股的图像特征，检测出待识别目标导线，并准确地确定该导线在图片中的区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 faster rcnn 模型 导线 识别 方法 | ||
【主权项】：
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