[发明专利]基于深度学习的汽车引擎声实时合成系统及方法在审
| 申请号: | 202010767178.4 | 申请日: | 2020-08-03 |
| 公开(公告)号: | CN112652315A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
| 发明(设计)人: | 李明;李昊;汪维清 | 申请(专利权)人: | 李昊;李明 |
| 主分类号: | G10L19/00 | 分类号: | G10L19/00;G10L25/24;G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 蔡悦 |
| 地址: | 215300 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种基于深度学习的汽车引擎声实时合成系统及方法,以及能够实时合成引擎声的汽车。汽车引擎声实时合成方法可包括:采集实时引擎转速数据和油门踏板压力数据;将采集的实时引擎转速数据和油门踏板压力数据作为预训练的基于神经网络的能量预测模型的输入,分别预测与待合成的引擎相关联的多个声音频率的能量值;以及基于多个声音频率的预测能量值还原音频信号的相位以合成引擎声。可选地,方法进一步包括在合成的引擎声上叠加环境噪声。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 深度 学习 汽车 引擎 实时 合成 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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