[发明专利]一种人脸关键点检测的模型训练方法、检测方法、装置,及终端设备在审

专利信息
申请号: 202010764497.X 申请日: 2020-08-03
公开(公告)号: CN114067380A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 林坚;周金明 申请(专利权)人: 南京行者易智能交通科技有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/774;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210014 江苏省南京市秦淮区永*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种人脸关键点检测的模型训练方法、检测方法、装置,及终端设备,其中模型训练方法包括:步骤1,采集包含人脸的原始图像,标注处N个人脸关键点坐标,构建原始训练集;步骤2:获取人脸区域框,并对人脸区域框进行随机放大,得到构建增广训练集;步骤3,对增广数据集进行图像预处理;步骤4,获取增广数据集图像的欧拉角度标签;步骤5,对人脸关键点检测模型进行训练,基于该模型训练方法得到的网络进行人脸关键点的检测,可以在保证精度的情况下提高检测速度。
搜索关键词: 一种 关键 检测 模型 训练 方法 装置 终端设备
【主权项】:
暂无信息
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