[发明专利]基于少数类过采样方法的异质不平衡数据故障检测方法

摘要

本发明供一种基于少数类过采样方法的异质不平衡数据故障检测方法，其包括获取机电设备健康状态相关的所监测的不平衡数据集T＝{T‑，T+}，以等概率从少数类故障数据集T+随机选择一个样本x+；基于异质数值差异指标或平均数值型变量距离在少数类故障数据集T+中找到x+的k个近邻样本；从k个近邻样本中选择一个x+的最近邻样本基于计算人工生成样本的数值型变量和标称型变量取值；基于对机电设备进行故障检测。本发明中提出两个距离测度计算方法，所生成的少数类样本在标称型变量的取值不超出其原本的值域范围，且将标称型变量转化为数值型变量，可大大增加分类模型的选择的可能性，从而提高机电设备故障检测的准确性，并确保机电设备的安全运行。