[发明专利]多语种语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010761691.2 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111833845A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 郑振鹏;王健宗;罗剑;程宁 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 汪琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种多语种语音识别模型训练方法，涉及人工智能领域，所述方法通过第一语种对语音识别模型进行训练，得到初始语音识别模型；搭建自适应网络函数，并将自适应网络函数嵌入初始语音识别模型的隐藏层中，得到初始多语种语音识别模型；通过第二语种的语音数据对初始多语种语音识别模型进行模型训练，得到训练结果；对初始多语种语音识别模型进行迭代更新，直到训练结果落入预设标准训练结果范围内，输出多语种语音识别模型。此外，本申请还涉及区块链技术，本申请中的第一语种的语音数据、第二语种的语音数据可存储于区块链中。本申请在初始语音识别模型的隐藏层嵌入自适应网络函数，可以提高多语种语音识别模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 语种 语音 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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