[发明专利]一种基于检材多视角形态图像和深度学习的生物鉴别方法在审
| 申请号： | 202010759848.8 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111898680A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 陈艳;夏贵勇 | 申请（专利权）人： | 陈艳;夏贵勇 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/583 |
| 代理公司： | 深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙) 44324 | 代理人： | 王志强 |
| 地址： | 350000 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于检材多视角形态图像和深度学习的生物鉴别方法，该鉴别方法为：建立模型‑检材采样‑特征提取直至提取完所有不同视角下获取到的外部形态图像对应的图像特征‑特征组合‑比对鉴别：与现有技术相比，本发明提供的鉴别方法具有节省人工、鉴定效率高、准确度高的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 检材多 视角 形态 图像 深度 学习 生物 鉴别方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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