[发明专利]基于注意力和循环神经网络的立体视频视觉舒适度分类法有效
| 申请号： | 202010758819.X | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111860691B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 牛玉贞;彭丹泓 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04N13/10;H04N13/161 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于注意力和循环神经网络的专业立体视频视觉舒适度分类方法，包括以下步骤：1、对训练视频集合和待预测视频集合进行场景分割并通过预处理得到视差图；2、进行帧级处理得到帧级特征；3、进行镜头级处理得到隐藏状态集；4、双流融合，使用注意力网络对上一步输出的隐藏状态集合进行融合得到最终的隐藏状态；5、最终的隐藏状态经过分类网络输出分类概率并将专业立体视频分类为适合儿童观看或仅适合成人观看。6、将待测试视频集合中立体视频的左视图和对应的视差图输入训练好的模型中进行分类。本发明能有效分辨专业立体视频是否适合儿童观看。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 循环 神经网络 立体 视频 视觉 舒适 分类法 | ||
【主权项】：
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