[发明专利]一种基于相位一致性和轻量卷积神经网络的煤矸识别方法在审
| 申请号： | 202010758374.5 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111860689A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 谭超;朱嘉皓;王忠宾;司垒;牛延博;李祖旭;王浩;赵世豪;简圣鸿;刑峰;张哲豪;张海波;岳鹏杰;曹瑞;陈红明;王燕;刘银奎 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/40;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相位一致性和轻量卷积神经网络的煤矸识别方法，包括如下步骤：使用摄像装置采集煤矸石的图片样本；对图片样本进行预处理，预处理操作包括：图像扩充优化、图像归一化和划分样本集；使用相位一致性的方法对样本集中的训练集进行特征提取；使用Keras构建用来识别煤矸的卷积神经网络；将提取的的特征图与原图像分别输入卷积神经网络进行模型训练，最后全连接进行分类识别；softmax分类层输出识别结果；将样本集中的测试集输入经过模型训练的卷积神经网络验证其性能，输出识别结果。本方案不受综采工作面温度的影响，且相位一致性的特征提取在矿下光照影响极大的环境下更优，维护成本更低，降低了安全隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相位 一致性 卷积 神经网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
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