[发明专利]一种直接法无监督单目图像场景深度估计方法有效
| 申请号: | 202010754803.1 | 申请日: | 2020-07-31 |
| 公开(公告)号: | CN112085776B | 公开(公告)日: | 2022-07-19 |
| 发明(设计)人: | 张治国;孙业昊;孙浩然;王海霞;卢晓;盛春阳;李玉霞 | 申请(专利权)人: | 山东科技大学 |
| 主分类号: | G06T7/55 | 分类号: | G06T7/55;G06T7/70;G06N3/04 |
| 代理公司: | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人: | 肖峰 |
| 地址: | 266590 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种直接法无监督单目图像场景深度估计方法,属于计算机视觉、深度估计领域,包括如下步骤:构建神经网络;图像重投影误差计算;图像蒙版计算和相机位姿更新。本发明方法克服了单目图像深度估计对环境要求高、容易受到低纹理区域干扰、相机位姿估计精度差等缺陷,而且通过将传统的单目深度估计问题与视觉里程计相结合,不仅显著提高了深度估计精度,对移动车辆的定位与导航也有辅助作用;本发明具有精度高、灵活性强、应用范围广等诸多优势,可用于自动驾驶车辆、移动机器人等设备的周围环境感知、防碰撞和定位导航,有多种应用场景。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 直接 监督 图像 场景 深度 估计 方法 | ||
【主权项】:
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