[发明专利]一种基于深度学习的端到端司法文书自动校对方法在审
| 申请号： | 202010751655.8 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111985220A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 朱海麒;姜峰 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的端到端司法文书自动校对方法，属于自然语言处理技术领域。所述自动校对方法包括以下步骤：步骤一、提出Transformer模型结构；步骤二、对所述Transformer模型进行训练，得到最大化模型在训练数据S上的似然；步骤三、在步骤二中得到的似然中引入长度惩罚项，得到解码策略。本发明使用基于自注意力机制的编码器‑解码器模型——Transformer，有效地避免了循环神经网络和卷积神经网络的缺点，提出的方法远超基于循环神经网络和卷积神经网络的编码器‑解码器模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 端到端 司法 文书 自动 校对 方法 | ||
【主权项】：
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