[发明专利]一种基于T-S模糊神经网络的配电网低电压预测方法在审
| 申请号： | 202010750358.1 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111952962A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 朱英凯;季学彪;丁彤;王彪 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 任志艳 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于T‑S模糊神经网络的配电网低电压预测方法。该方法首先建立了T‑S模糊神经网络回归模型，并将配电网区域天气状况、时间段、区域温度、日期类型模糊化处理后、与历史出口电压一同作为模型的训练输入，并将相应的结果出口电压作为模型的训练输出。然后，将T‑S模糊神经网络算法用于模型训练。最后，将训练模型应用于未来出口电压的预测，通过对电压实时预测，设置低电压阈值，建立低电压预警机制。通过仿真和系统分析表明，所提出的低电压预测告警方法具有较高的准确性与可靠性，其在配电网低电压预测告警领域有实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 神经网络 配电网 电压 预测 方法 | ||
【主权项】：
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