[发明专利]一种基于异质图神经网络的节点处理方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202010750181.5 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111930859A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 石川;王啸;纪厚业 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F17/16;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 孙翠贤;马敬 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于异质图神经网络的节点处理方法、装置及设备，应用于计算机技术领域，该处理方法可以包括：确定所述目标节点的特征矩阵，以及针对每一元路径，确定所述目标节点在该元路径下的多个关联节点对应的组合矩阵；针对每一元路径，将所述目标节点的特征矩阵，以及所述目标节点在该元路径下的多个关联节点对应的组合矩阵，输入至预设的语义聚合模型中，得到所述目标节点在该元路径下的表示矩阵；利用预设的融合公式，对所述目标节点在每一元路径下的表示矩阵进行融合，得到所述目标节点在多个元路径下的综合表示矩阵。可见，本方案，解决了目标节点自身的特性无法突显的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 异质图 神经网络 节点 处理 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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