[发明专利]一种基于Mask R-CNN网络的C-Mn钢组织识别方法在审
| 申请号： | 202010749365.X | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111860421A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 曹光明;刘振宇;刘建军;崔春圆;高志伟;王皓;贾泽伟;潘帅 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Mask R‑CNN网络的C‑Mn钢组织识别方法，涉及钢铁技术领域。本发明基于Mask R‑CNN网络的C‑Mn钢组织识别方法，将训练与识别过程分开，不依赖处理器的高性能，适用于更多的软硬件平台。本发明设计的基于Mask R‑CNN网络的C‑Mn钢组织识别应用程序，能够保证高识别率的前提下，仍能快速识别C‑Mn钢的微观组织；通过应用训练完毕的Mask R‑CNN网络模型，在减少人为主观因素的同时，大大提高了C‑Mn钢微观组织识别速度与准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask cnn 网络 mn 组织 识别 方法 | ||
【主权项】：
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