[发明专利]一种基于多通道注意力区域扩展的实例检索方法有效
| 申请号： | 202010746717.6 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111914107B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 赵万磊;林界;王菡子 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06F16/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于多通道注意力区域扩展的实例检索方法，涉及图像检索技术领域。首先提出多通道注意力区域扩展模块，在网络训练中仅依赖图像类别标签，从多个通道进行注意力区域扩展操作，分别实现对图像中的多个实例进行相对完整的定位。根据定位进行特征提取的过程中，引入多分支联合训练，在提取特征时保留原信息，并进一步获得深层语义信息，增强特征的判别力。不同于已有的技术，只依赖图像类别标签训练卷积神经网络，基于类激活图和注意力区域扩展模块对图像中实例进行定位的同时，提取具有判别性的实例特征用于实例检索。可应用到电商网站的在线购物、视频媒体的智能化检索等现实场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 注意力 区域 扩展 实例 检索 方法 | ||
【主权项】：
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