[发明专利]用于实例分割的模型及训练方法，实例分割网络有效
| 申请号： | 202010745430.1 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN112001401B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 王立;范宝余;郭振华;赵雅倩 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/50;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王云晓 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种实例分割网络的训练模型及训练方法，一种实例分割网络。本申请公开的训练模型包括：特征提取网络、检测分割头部网络、直方图头部网络和损失计算模块，该模型中的检测分割头部网络能够对特征提取网络的输出数据中的时域信息进行处理；直方图头部网络能够对特征提取网络的输出数据中的频域信息进行处理；损失计算模块能够优化特征提取网络、检测分割头部网络和直方图头部网络分别对应的训练参数。本申请同时利用时域信息和频域信息训练实例分割网络，可以提高训练精度，从而提高实例分割网络的计算精度和分割性能。相应地，本申请提供的一种实例分割网络的训练方法和一种实例分割网络，也同样具有上述技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 实例 分割 模型 训练 方法 网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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