[发明专利]基于深度学习的外科手术并发症评测系统有效
| 申请号： | 202010737073.4 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111899866B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 武立民;沈彬;裴福兴;马俊;李浩斌;崔靖宇 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 陈炳萍 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的外科手术并发症评测系统，涉及医疗辅助决策技术领域，具体方案为：包括云端数据库、云端服务器、医学检测模块、医学病例模块、医师终端；云端数据库包括医疗单位历史临床数据。本发明将人工智能与医疗密切结合，覆盖常见症状670多个，症状同义词700多个，常用体格检查项目600多项，常用检验检查项目1200多项，具有手术并发症预测标准化，预防智能化，管控个体化三大优势。利用深度学习对并发症的种类、时间、严重程度等进行快速检测，在10秒内读完一个病人的病历与化验数据，并给予预防措施(高等级证据)推荐，系统初步测试，产品预测深静脉血栓的准确率达到94.5％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 外科手术 并发症 评测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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