[发明专利]一种基于信息传播图神经网络方法有效
| 申请号: | 202010734856.7 | 申请日: | 2020-07-28 |
| 公开(公告)号: | CN111814288B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
| 发明(设计)人: | 耿雄飞 | 申请(专利权)人: | 交通运输部水运科学研究所 |
| 主分类号: | G06N3/0464 | 分类号: | G06N3/0464;G06F30/27;G06F17/16;G06F30/18 |
| 代理公司: | 广东远胜智和知识产权代理事务所(普通合伙) 44665 | 代理人: | 邹蓝 |
| 地址: | 100089*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本申请涉及一种基于信息传播图神经网络方法,该基于信息传播图神经网络方法包括:建立用于表示内河航运网络的图神经网络,所述图神经网络包括各个顶点、各个顶点的连边关系和各个顶点的距离关系;用于表示流量向量的信息向量,所述信息向量可在所述图神经网络中传播;利用各个顶点的距离关系生成状态转移矩阵;通过利用状态转移矩阵和信息向量在各个顶点的随机游走生成信息向量在所述图神经网络中传播的稳态概率;基于所述稳态概率生成信息向量在所述图神经网络中的传播卷积公式,所述传播卷积公式用于表示信息向量在图神经网络中的传播情况。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 信息 传播 神经网络 方法 | ||
【主权项】:
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