[发明专利]基于可微成本函数的超短期风电功率区间预测方法、装置在审

专利信息
申请号: 202010731139.9 申请日: 2020-07-27
公开(公告)号: CN111832840A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 袁智勇;叶琳浩;雷金勇;白浩;周长城 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 郭帅
地址: 510663 广东省广州市萝岗区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开的基于可微成本函数的超短期风电功率区间预测方法、装置、存储介质和计算机设备,通过预测引擎的未知参数和约束条件来构造可微成本函数,并通过带精英策略的非支配排序的遗传算法(Non‑dominated sorting Genetic Algorithm II,NSGA‑II)作为元启发式优化算法,对该可微成本函数进行双层优化,使得优化过程不依赖初始值;并且,优化后可确定未知参数对应的输出权值,以及可微成本函数的目标函数值,既能够获得高质量的风电功率预测区间模型,又能够通过输出权值和目标函数值对NSGA‑II算法的非支配集进行更新,以构建帕累托前集,作为风电功率预测区间模型的预测结果,使得预测结果的准确度较高。
搜索关键词: 基于 成本 函数 短期 电功率 区间 预测 方法 装置
【主权项】:
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