[发明专利]基于均值漂移聚类算法判别局部放电脉冲干扰信号的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202010730635.2 申请日: 2020-07-27
公开(公告)号: CN111967338A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 黄雪莜;熊俊;张宇;张浩宁;余伟洲 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司广州供电局
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G01R31/12
代理公司: 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 代理人: 杨丹莉;李丹
地址: 510000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于均值漂移聚类算法判别局部放电脉冲干扰信号的方法,其包括步骤:(1)在GIS设备内外分别设置特高频局部放电传感器,成对地采集GIS设备局部放电PRPS图谱(2)将局部放电PRPS图谱转换为PRPD图谱(3)采用均值漂移聚类算法将PRPD图谱中的脉冲数据点聚类为若干个数据簇(4)对每对PRPD图谱中的数据簇进行相似度计算,将相似度小于设定相似度阈值的一对数据簇匹配成对,并将其判定为同源信号(5)将所有同源信号基于接收信号强度进行定位,若在一对同源信号中来自GIS设备内部设置的特高频局部放电传感器采集的数据簇幅值相对于来自GIS设备外部设置的特高频局部放电传感器采集的数据簇幅值较小,则将其判定为来自GIS设备外部脉冲干扰信号。
搜索关键词: 基于 均值 漂移 算法 判别 局部 放电 脉冲 干扰 信号 方法 系统
【主权项】:
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