[发明专利]基于多样子结构特征融合的分子活性预测方法有效
| 申请号： | 202010729533.9 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN111916143B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 丁静怡;宋健;焦李成;吴建设;成若晖 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G16B15/00 | 分类号： | G16B15/00;G16B40/00;G16C20/30;G16C20/70 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多样子结构特征融合的分子活性预测方法，通过提取分子图子结构特征对神经网络进行训练，克服了现有技术中提取子结构闭环，网络预测精度差，计算困难的问题。本发明实现的步骤是：1)药物分子信息转化成分子特征矩阵；2)挑选初始节点；3)获得多个子结构；4)计算子结构的相似度；5)融合子结构特征矩阵；6)训练神经网络；7)判断训练神经网络是否收敛；8)获得待预测分子活性。本发明具有分辨不同子结构之间的差异性、解决分子图噪声问题和预测分子活性精度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多样 结构 特征 融合 分子 活性 预测 方法 | ||
【主权项】：
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