[发明专利]基于一维多头卷积网络的工业过程故障分类方法和系统有效
| 申请号： | 202010728674.9 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN111897310B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 郑英;巫慧;苏厚胜;汪上晓 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 胡秋萍;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于一维多头卷积网络的工业过程故障分类方法和系统，属于工业过程监控技术领域。本发明使用一维多头卷积，对每个输入的过程变量进行单独的一维卷积，实现对原始数据的一种平滑，忽略数据在短时间内的微小波动，突出对于判别故障类型有用的特征。本发明在变量维度方向上同时进行卷积，与使用一维卷积只沿着时间轴方向进行扫描相比，可从数据中提取更多有用特征。本发明提出的模型以单路两层的卷积结构为主，模型简单，便于实际部署，在实际中，采集工业过程的故障数据，离线训练模型；工业过程在线运行时，将故障样本输入至模型，实时地诊断故障类型，分类器同时输出故障属于各类型的可能性大小。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多头 卷积 网络 工业 过程 故障 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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