[发明专利]一种基于深度学习的虚假评论自动生成方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010727769.9 申请日: 2020-07-24
公开(公告)号: CN111859959A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 许娟;李荣基 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/30;G06F40/253;G06K9/62;G06F16/9535;G06N20/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的虚假评论自动生成方法和装置。所述方法包括获取真实的原始评论、根据真实评论生成初始虚假评论、通过筛选和检测标记出成熟的虚假评论三个步骤。与人工标注方法相比,本方法花费时间短、效率高,能够节约大量人力资源;与其他虚假评论生成方法相比,本方法属于无监督的深度学习方法,在面对海量数据的处理和多类型目标生成时,具备生成速度快、拟真度高等特点,因此本方法更适合应用到真实的电子商务环境中。基于该方法的装置包括获取、生成、判断和标记四个模块,生成和判断分别需要用到两个不同的深度学习模块。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 虚假 评论 自动 生成 方法 装置
【主权项】:
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