[发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010722196.0 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN111860364A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 沈涛 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 徐莉;钟宗 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸识别技术领域，提供一种人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。所述人脸识别模型的训练方法包括：获得人脸识别模型的批处理数据量和训练集的类别数；基于随机数构建0‑1分布，生成列数为所述类别数的参数向量；根据所述参数向量调整人脸识别损失函数的固定缩放比例，获得可调缩放向量，并根据所述可调缩放向量获得行数为所述批处理数据量且列数为所述类别数的缩放矩阵；采用所述缩放矩阵对所述人脸识别模型的输出进行重缩放；以及基于重缩放后的输出，监督训练所述人脸识别模型。本发明通过对人脸识别损失函数的固定缩放比例进行调整，生成能增大类中心向量之间距离的可调缩放向量，提升人脸识别模型的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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