[发明专利]一种考虑日期属性和天气因素的铁路城际客流短期预测方法在审
| 申请号： | 202010718851.5 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111915073A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 滕靖;李金洋 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种考虑节假日等日期属性和天气信息的铁路城际客流短期预测方法，其特征在于，综合运用改进粒子群算法和长短期记忆神经网络模型，包括如下技术步骤：首先，对铁路城际客流以及影响因素的历史数据进行预处理，将其转化为有监督学习的数据集；其次，用处理后的数据对长短期记忆神经网络模型进行训练，并应用一种改进的粒子群算法对超参数进行优化；最后将历史数据以及预测期的影响因素数据输入训练好的模型，对铁路城际客流量进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 日期 属性 天气 因素 铁路 城际 客流 短期 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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