[发明专利]基于CNN-LSTM网络模型的认知无线电多信道频谱感知方法在审
| 申请号: | 202010718214.8 | 申请日: | 2020-07-23 |
| 公开(公告)号: | CN112383369A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
| 发明(设计)人: | 贾敏;刘允;王力南;郭庆;顾学迈 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号: | H04B17/382 | 分类号: | H04B17/382;H04W72/04;G06N3/04;G06N3/08;H04W16/14 |
| 代理公司: | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人: | 岳昕 |
| 地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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| 摘要: | 基于CNN‑LSTM网络模型的认知无线电多信道频谱感知方法,涉及无线电监测和频谱管理领域,本发明是为了解决目前单次无线电频谱的感知准确率低的问题。本发明利用CNN、LSTM预测模型作为基本的网络结构,进行组合设计得到CNN‑LSTM结构的预测模型用于多信道下的频谱预测,无线电频谱的感知准确率得以显著提升。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 cnn lstm 网络 模型 认知 无线电 信道 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】:
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