[发明专利]一种基于经验模态分解的海杂波时间相关性分析方法

摘要

本发明公开了一种基于经验模态分解的海杂波时间相关性分析方法，采用经验模态分解算法以自身的数据特点为驱动，将海杂波分解为多个简单波形分量和残差，分解得到的本征模态函数具有不同的频率特征，本征模态函数随分解阶数的提高频率逐渐降低从而表示不同海况下的海杂波信息。在经验模态函数分解算法的基础上，对得到的各个简单波形分量进行Hilbert变换，即可得到信号的时频联合能量谱，根据时频联合能量谱就可以研究信号的时频能量分布，最后采用时间内禀相关函数计算分解后数据的相关性，然后通过局部相关估计海杂波实测数据的全局相关系数，得到海杂波的时间相关性。