[发明专利]一种基于人体语义对齐的行人重识别方法、装置和系统在审
| 申请号： | 202010716215.9 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111783736A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 邵汉阳;黄惠南;樊治国 | 申请（专利权）人： | 上海高重信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06F16/53;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 上海剑秋知识产权代理有限公司 31382 | 代理人： | 刘万磊 |
| 地址： | 200333 上海市普*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人体语义对齐的行人重识别方法，涉及视频监控技术领域，所述方法包括：获取来自一图片数据集的第一图片信息；建立基础神经网络，提取所述第一图片信息中的特征并输出为特征图；提取所述特征图中的全局特征向量和若干局部区域特征向量；构建包括三元损失函数、交叉熵分类损失函数和语义对齐损失函数的联合损失函数，对所述基础神经网络进行调整，使得输出的所述全局语义特征向量含有所述若干局部区域特征向量的信息，完成深度卷积神经网络模型的建立，其中，所述语义对齐损失函数对所述全局特征向量和所述若干局部区域特征向量进行语义对齐损失计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 语义 对齐 行人 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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