[发明专利]一种基于聚类分析的可回收火箭返回段自适应优化方法有效
申请号: | 202010715684.9 | 申请日: | 2020-07-23 |
公开(公告)号: | CN111783232B | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 李海阳;赵剑;何湘粤;陆林;杨路易;赵建磊 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/23;G06K9/62;G06F111/04;G06F119/14 |
代理公司: | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人: | 马强;李美丽 |
地址: | 410073 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于聚类分析的可回收火箭返回段自适应优化方法,包括:建立一子级返回段的返回轨迹优化问题模型;求解出末端约束变量相对于设计变量的状态转移矩阵;利用聚类算法将状态转移矩阵中的数据元素进行敏感度划分,筛选出敏感度较高的数据元素形成状态转移矩阵M;根据设定的线性度准则,从M中筛选线性的约束变量、线性的设计变量以及对应的线性状态转移矩阵,从M中筛选非线性的约束变量、非线性的设计变量;针对线性参数和非线性参数,分别利用不同的优化方法求得最优的设计变量值。本发明能有效地处理复杂的着陆约束问题,具有较高的精度、收敛性和计算效率,降低了返回段优化问题参数空间的维度和复杂度,具有良好的自适应性和拓展性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 聚类分析 可回收 火箭 返回 自适应 优化 方法 | ||
【主权项】:
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