[发明专利]一种基于机器视觉的蜜蜂蜂群结构组成及健康状况测定方法在审
| 申请号： | 202010714103.X | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111833342A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 刘锋;刘振国;徐细建;席芳贵;胡景华;赵者云;骆群;袁芳;叶武光;周伟良;曹义虎;张串联;黄慧俊 | 申请（专利权）人： | 江西省养蜂研究所（江西省蜂业技术推广站） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/66;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南昌大牛知识产权代理事务所(普通合伙) 36135 | 代理人： | 喻莎 |
| 地址： | 330200 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明属于蜜蜂养殖技术领域，公开了一种基于机器视觉的蜜蜂蜂群结构组成及健康状况测定方法。该方法首先进行蜜蜂巢脾图像采集，对图像进行灰度直方图处理，确定出灰度图像的阈值分割点和单个蜜蜂变态型的均值面积及均值半径大小；再对预处理图像进行单阈值分割，判断分割得到的子图像是否存在重叠现象；然后采用小波极值边缘检测法对每一只蜜蜂进行色彩参数提取，得到每只蜜蜂卵、幼虫、成蜂健康及不健康状态下的色彩信息；最后对提取出的色彩特征信息进行数据分析，进行蜜蜂健康状况的评定。采用本发明的方法可将机器视觉及图像处理技术应用到实际研究与生产过程中，提高蜜蜂蜂群组成及健康状况测定的准确性和时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 蜜蜂 蜂群 结构 组成 健康状况 测定 方法 | ||
【主权项】：
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