[发明专利]基于深度学习算法的垃圾桶控制系统、方法和垃圾桶在审
| 申请号： | 202010712386.4 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111832521A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王淑雅;李娟;王伟;谌江波;钱进 | 申请（专利权）人： | 安徽信息工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01D21/02;G05B19/042;B65F1/00;B65F1/14;G08B17/10;G08B3/10 |
| 代理公司： | 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 11642 | 代理人： | 王肖林 |
| 地址： | 241000 安徽省芜*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习算法的垃圾桶控制系统、方法和垃圾桶，其中，系统包括：摄像头模块、烟雾传感器模块、显示屏模块、语音播报器模块和主控制器；摄像头模块用于采集需投放垃圾的视频数据，并将视频数据传输至主控制器，主控制器通过对采集的垃圾视频进行识别，并通过训练好的垃圾识别模型判断出该垃圾的类别，再通过显示屏模块和语音播报器模块分别显示和播报出来；垃圾识别模型是采用VGG‑16架构模型作为基础网络结构进行训练所得；烟雾传感器模块用于检测垃圾桶周围环境的烟雾浓度。该系统克服现有技术中的垃圾桶功能单一，仅仅提供存储功能，由于人们先前缺乏垃圾分类意识，在进行垃圾分类时也是屡屡出错的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 算法 垃圾桶 控制系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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