[发明专利]基于非线性权重的图像融合的方法

摘要

本发明公开了一种基于非线性权重的图像融合的方法，包括以下步骤：(1)输入第一图像、第二图像，通过SURF算法对第一、第二图像进行特征点提取；(2)通过FLANN算法对第一图像、第二图像的特征点进行特征匹配；(3)通过单应性变换(homography)算法进行图像翘曲，对第二图像进行变形，使得第一图像和第二图像的变换图像基本对齐，进行机械拼接；(4)应用非线性权重模型对第一、第二图像的变换图像进行图像融合。本发明改进了待拼接图像重叠部分的权重占比，使得靠近拼接边缘区域的像素过度较为平缓，而靠近拼接中部区域的像素过度较为迅速，从而有效优化重叠部分的图像显示，明显降低了复杂图像拼接后的产生图像重影，提升了融合图像的视觉观感。