[发明专利]一种基于影像组学和遗传算法的目标区域确定系统在审
| 申请号： | 202010706757.8 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN112037167A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 牛田野;杨鹏飞;罗辰 | 申请（专利权）人： | 苏州动影信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 215163 江苏省苏州市高*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于影像组学和遗传算法的目标区域确定系统，包括：至少一个计算机系统，存储有基于影像组学特征构建的参数确定的预后评估模型，其被配置为：(1)对接收的医学影像的感兴趣区域进行超像素分析，为每个超像素区域设定目标标签和非目标标签；(2)根据标签初始化多个标签向量作为个体；(3)对每个个体中目标标签对应的超像素区域提取影像组学特征，根据影像组学特征和预后评估模型计算个体的预后评估值，根据该预后评估值对选择个体后，经交叉、变异获得下一代；(4)重复执行步骤(3)，迭代终止时，最大预后评估值的个体中目标标签对应的超像素区域为目标区域，该目标区域为施用治疗剂量做指导，以降低医疗成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 影像 遗传 算法 目标 区域 确定 系统 | ||
【主权项】：
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