[发明专利]一种基于进化神经网络的马蹄焰玻璃窑炉的热效率预测方法有效
| 申请号： | 202010705938.9 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN111931418B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 徐康康;杨海东;印四华;朱成就;丘绍雄;胡罗克 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/086;G06N3/126;G06F119/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 王晓玲 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及马蹄焰玻璃窑炉的热效率预测领域，更具体地，涉及一种基于进化神经网络的马蹄焰玻璃窑炉的热效率预测方法。利用进化策略，将神经网络的连接权值不断的变异进化，寻找更优的神经网络连接权值，从而达到优化LSTM的目的；对缺失和错误的数据进行修复，并使用主成分分析降低维度，从而尽可能的提高算法模型的预测精度上限，实现了快速、高效的对马蹄焰玻璃窑炉的热效率预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 进化 神经网络 马蹄 玻璃 热效率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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