[发明专利]一种基于行列切分的印刷体字符的识别方法有效
| 申请号： | 202010705900.1 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN111931778B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 胡焱;赵亚欧;郭继东;牛鹏 | 申请（专利权）人： | 浪潮金融信息技术有限公司;济南浪潮金迪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/22 | 分类号： | G06V30/22;G06V30/148;G06V30/18;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州思睿晶华知识产权代理事务所(普通合伙) 32403 | 代理人： | 吴碧骏 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市吴中经*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于行列切分的印刷体字符的识别方法，对于图像进行列切分，对于列切分后的切片，再次进行行切分；将行列切分后的图像切片送入卷积神经网络，进行特征提取，得到切片对应的特征向量；对于空白切片，则在识别过程中，忽略这部分空白切片；对于存在文字部分的切片，使用循环神经网络模型学习这些切片的前后关联关系，经过softmax激励得到每列切片对应文字的预测概率，利用CTC算法处理每列切片的文字预测概率，进而确定所识别的文字。通过上述方式，本发明能够同时利用行、列两个维度的信息，所获得的文字特征更加丰富，识别率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 行列 切分 印刷体 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
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