[发明专利]一种基于堆栈降噪自编码器的图书推荐方法在审
| 申请号： | 202010703474.8 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN112085158A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 薛涛;赵雪青;许挺娟;高岭 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 中国商标专利事务所有限公司 11234 | 代理人： | 郝震 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于堆栈降噪自编码器的图书推荐方法，首先获得的图书训练集进行预处理，得到完整图书训练集；其次构建特征提取模块，SDAE模块对完整图书训练集中的数据进行特征转换和特征提取，获取表示该图书样本的用户特征向量、用户偏置向量、图书特征向量以及图书偏置向量；将这些向量作为深度学习模型的输入；最后通过随机梯度下降法和反向传播算法训练获得的深度学习模型，损失函数收敛训练结束后即得到最终完成的模型；最后将此模型应用到本校图书馆中，验证模型的有效性和可行性。本发明通过加入辅助信息和偏置向量，打破深度学习和传统推荐算法之间的壁垒，关联两者之间的关系，进一步提升推荐算法的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 堆栈 编码器 图书 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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