[发明专利]一种基于提单扫描件大数据的单号识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于提单扫描件大数据的单号识别方法及装置，属于大数据处理技术领域，包括卷积神经网络(CNN)模型、投票机制、图像分割技术，所述卷积神经网络(CNN)模型的数量为多个，且多个卷积神经网络(CNN)模型基于提单扫描件大数据建立分类识别模型，所述投票机制进行提单扫描件分类识别。本发明中，采用多模型进行提单扫描件所属船公司的分类识别，按多数投票规则获取分类结果，可充分提升分类识别的效果，可对新增的提单扫描件建立识别模型的迭代更新机制，有效的保持模型的性能提升，进而对提单扫描件进行精准识别，根据识别结果自动进行提单扫描件的重命名，方便其他业务的直接调用，可直接作为文件输出进行存档。