[发明专利]一种变压器储油柜的监测方法、介质及系统有效
申请号: | 202010700638.1 | 申请日: | 2020-07-17 |
公开(公告)号: | CN112001417B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 陈昊阳;邹洪森;陈瑞;杨晨;安燕杰;陆洪建;黄欣;崔鹏;尹琦云;李宁;赵欣洋;李君宏;于晓军;林恒;侯亮;秦有苏;徐天书;张思齐;尹磊;朱颖;孟腾龙;唐鑫;杨稼祥;王思;仇利辉;赵希洋;李磊;叶涛;李敏;靳武;张璞;许云龙;李伟;杨子婧;白明俊;王玄之;马杨;陈效矛;杜巍;刘亮;田凯;南鑫;常明远 | 申请(专利权)人: | 国网宁夏电力有限公司检修公司;国网宁夏电力有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01D21/02 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 750001 宁夏回族自治区银川*** | 国省代码: | 宁夏;64 |
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摘要: | 本发明公开一种变压器储油柜的监测方法、介质及系统。该方法包括:采用第一数据集训练卷积神经网络,得到训练好的卷积神经网络;将训练好的卷积神经网络迁移至多层感知机,形成多参融合网络;采用第二数据集训练多参融合网络,得到训练好的多参融合网络;从训练好的多参融合网络中分离出经第二数据集修正的卷积神经网络;实时采集变压器储油柜的参数;将实时采集的变压器储油柜内的红外图像输入到分离出的卷积神经网络后,再经分类函数输出故障类型判断;将实时采集的变压器储油柜内的湿度、温度、油位和压力输入到训练好的多参融合网络后,再经分类函数输出故障类型判断。本发明可及时发现潜在故障,实现风险预防。 | ||
搜索关键词: | 一种 变压器 储油 监测 方法 介质 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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